115 anni di raggi X a beneficio della salute

Alla fine del 19 ° secolo, 8 novembre 1895 , il fisico tedesco Wilhelm Conrad Röntgen Ha fatto alcune delle più grandi scoperte nella storia della medicina: Raggi X , così chiamato perché, all'inizio, la natura della stessa non era nota. Più tardi si è scoperto che sono un modo di radiazione elettromagnetica Simile alle onde radio, alle microonde, alla luce visibile e ai raggi gamma.

Questa scoperta, che incontra 115 anni , è stato molto utile per il avanzamento della medicina , dal momento che ha favorito la diagnosi e la localizzazione precoce delle anomalie nel sistema osseo e in organi vitali . Alcuni esempi dei vantaggi di questa tecnologia sono: il rilevamento di fratture , distorsioni , malformazioni, cisti e persino decalcificazione del osteoporosi . Sfortunatamente, il suo uso non ha un'efficienza soddisfacente in cervello e muscoli .

Non dimenticare che, indipendentemente dalle loro grandi qualità, il Raggi X non smettono di essere radiazione ecco perché estremo misure precauzionali , come l'uso di indumenti speciali in coloro che affrontano la manipolazione e che lo sono esposto costantemente a questi.

Presente e futuro dei raggi X.

Attualmente sono in fase di sviluppo sistemi che consentiranno l'integrazione di immagini ottenute attraverso varie tecniche (CT, risonanza magnetica nucleare, tomografia ad emissione di positroni, ultrasuoni) per ottenere correlazioni tra fisiologia e il anatomia del paziente.

Un'altra area in continuo sviluppo è la ricostruzione di immagini tridimensionali dai dati tomografica , per tenere conto in dettaglio dei processi fisici come la dispersione e l'effetto della risoluzione spaziale dei rivelatori. La capacità di ottenere immagini tridimensionali e manipolarle in tempo reale ha permesso lo sviluppo di chirurgia virtuale e la sua applicazione in chirurgia ricostruttiva e implementazione di protesi . Infine, nell'area della radioterapia, vengono fatti tentativi per sviluppare sistemi di simulazione che utilizzano metodi di Monte Carlo (3D) per la pianificazione di trattamenti in tempo reale.


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